建筑技术
 
 
建筑技术  2013, Vol. 44 Issue (2): 161-164    DOI:
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碱矿渣混凝土干燥收缩性能与预测模型研究
DRYING SHRINKAGE AND PREDICTION MODEL OF ALKALI-SLAG CONCRETE
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摘要 采用矿渣、Na2SiO3和NaOH复合激发剂制备了绿色高性能碱矿渣混凝土(ASC),通过工作性、强度和干燥收缩试验,研究了ASC的工作性、强度、干缩性能及预测模型。结果表明:ASC工作性优良,为早高强混凝土,属低收缩混凝土,但早期收缩略高,应采取措施加强早期养护;在同溶胶比下,ASC各龄期的干缩值随矿渣用量增加而增大;在同矿渣用量下,ASC的干缩值与溶胶比并非简单的线性关系,存在最优值;并建立了适合ASC的对数型干缩预测公式,可有效对ASC的干缩值进行预测分析。
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关键词碱矿渣混凝土   干燥收缩   预测模型   工作性   强度     
Abstract: High-performance green alkali slag concrete (ASC) is made of slag and compound activator of Na2SIO3 and NaOH. Tests are carried out to research ASC service performance, strength and drying shrinkage property and predication model. The results show that: ASC has favorable service performance and is of early high-strength concrete which belongs to low-shrinkage concrete, but its early shrinkage is a little higher than the later one, so measures shall be taken to strengthen the early curing; when sol proportion is same, ASC drying shrinkage value at different curing ages is in direct proportion with slag quantity; when slag quantity is same, the relation between ASC drying shrinkage value and sol proportion is not only a simple linear relation and there is an optimal value; logarithmic drying shrinkage prediction formula for ASC is established to effectively predict and analyze ASC drying shrinkage value.
Key wordsalkali slag concrete   drying shrinkage   prediction model   service performance   strength   
引用本文:   
. 碱矿渣混凝土干燥收缩性能与预测模型研究[J]. 建筑技术, 2013, 44(2): 161-164.
. DRYING SHRINKAGE AND PREDICTION MODEL OF ALKALI-SLAG CONCRETE[J]. Architecture Technology, 2013, 44(2): 161-164.
链接本文:  
http://www.jzjs.com/CN/     或     http://www.jzjs.com/CN/Y2013/V44/I2/161
 
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