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建筑工程造价预测的多元结构
整体线性回归模型
A MODEL  OF  BUILDING  PROJECT  COST  ESTIMATION  BASED  ON  MULTIPLE  STRUCTURE INTEGRAL  LINEAR  REGRESSION
 全文: PDF (0 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 针对当前建筑工程造价预测方法的不足,根据建筑工程造价组成的特点,建立一种基于多元结构整体线性回归的预测模型;为解决众多变量之间的多重共线性问题,又引入了主成分因子方法,结合SPSS对样本的分析,通过检验该线性回归模型,通过实例验证发现偏差较理想,证明该模型具有实用价值。
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李?微
关键词造价预测   主成分因子   多元结构整体线性回归模型     
Abstract: According to the defeats of current methods of building project cost estimation and the cost composition characteristics, this paper established a model of building project cost estimation based on multiple structure integral linear regression. In order to solve the multi-collinearity problems among many variables, a method of principal component factor was introduced. Combined with the analysis of the samples with SPSS and test the model, the linear regression model is significant, and the results show that the deviation is ideal, so the model has practical value.
Key wordscost estimation   principal component factor   multiple structure integral linear regression model   
引用本文:   
李?微. 建筑工程造价预测的多元结构
整体线性回归模型[J]. 建筑技术, 2015, 46(9): 846-849.
LI Wei. A MODEL  OF  BUILDING  PROJECT  COST  ESTIMATION  BASED  ON  MULTIPLE  STRUCTURE INTEGRAL  LINEAR  REGRESSION[J]. Architecture Technology, 2015, 46(9): 846-849.
链接本文:  
http://www.jzjs.com/CN/     或     http://www.jzjs.com/CN/Y2015/V46/I9/846
 
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[1] 申建红,王硕,孙小宁. 基于LS-SVM的建筑工程设计阶段造价预测研究[J]. 建筑技术, 2018, 49(2): 209-.
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