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基于模糊聚类与GCA的高速公路融资模式选择研究
赵 辉,王昇平,黄伟杰
青岛理工大学,266520,山东青岛
Based on fuzzy clustering and GCA of highway financing mode selection research
ZHAO Hui, WANG Sheng-ping, HUANG Wei-jie
School of Management, Qingdao Technological University, 266520, Qingdao, Shandong, China
 全文: PDF (0 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 以高速公路融资模式的特点为研究对象,提出了一种模糊聚类算法与灰色关联分析(GCA)相互依存的高速公路项目融资模式选择方法。在GCA原理的基础上,主要阐述如何利用模糊聚类来协同GCA处理较多数据时较为复杂的问题。对影响融资模式的评价指标进行筛选后,建立模糊聚类和GCA的融资模式选择评价模型;最后应用该模型对10个典型的融资模式影响因素进行计算和预测。实证研究表明该方法对于高速公路融资模式的选择是确切可行的,具有较高的使用价值。
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赵辉
王昇平
黄伟杰
关键词高速公路项目   融资模式选择   模糊聚类   灰色关联分析     
Abstract: With the characteristics of highway financing model as the research object, this paper proposes a fuzzy clustering algorithm and grey correlation analysis (GCA) interdependence of highway project financing model selection method. On the basis of the principles of GCA, mainly expounds how to use fuzzy clustering to synergy GCA handle more data more complex problems. Affecting the financing model of evaluation index after screening, to establish the fuzzy clustering and financing mode selection of GCA evaluation model; Finally, the model was applied to 10 typical financing model influence factors to calculate and forecast. Empirical studies show that the method for highway financing model selection is precise and feasible, has high use value.
Key wordshighway projects   financing mode selection   fuzzy clustering   grey correlation analysis   
引用本文:   
赵辉,王昇平,黄伟杰. 基于模糊聚类与GCA的高速公路融资模式选择研究[J]. 建筑技术, 2017, 48(3): 299-.
ZHAO Hui,WANG Sheng-ping,HUANG Wei-jie. Based on fuzzy clustering and GCA of highway financing mode selection research[J]. Architecture Technology, 2017, 48(3): 299-.
链接本文:  
http://www.jzjs.com/CN/     或     http://www.jzjs.com/CN/Y2017/V48/I3/299
 
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[1] 杨文领. 基于灰色关联法的工程总承包模式决策模型研究[J]. 建筑技术, 2016, 47(7): 660-.
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