建筑技术
 
 
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新奥法隧道监控量测数据的回归分析及应用
梁孝1,狄方殿2
1. 西南交通大学土木工程学院; 2. 河北工业大学土木与交通学院
Regression Analysis And Application of Monitoring Measurement Data of New Austrian Tunneling Method
LIANG Xiao1, DI Fang-dian2
1. College of Civil Engineering, Southwest Jiaotong Universitu; 2.School of Civil Engineering and Transportation, Hebei University of Technology
 全文: PDF (0 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 以四川某隧道监控量测为例,应用Origin软件建立多种回归模型,通过回归系数选择合适模型,对实际数据进行处理与拟合,以此对隧道变形进行预测,判断开挖及支护方式是否合理,并选择合适的二次衬砌施作时机。
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梁孝
狄方殿
关键词监控量测   回归模型   变形预测     
Abstract: This paper takes a tunnel monitoring measurement in Sichuan as an example, used Origin software to establish a variety of regression models, through the regression coefficient to select the approximate model that can progress and fit the real data. As a result, we can predict the tunnel deformation and judge the excavation and support method whether is reasonable. Also, it can help to select the appropriate secondary lining for timing.
Key wordsmonitoring measurement   regression model   deformation prediction   
基金资助:

长江学者和创新团队发展计划(IRT1139)

作者简介: 梁孝(1991—),男,山东泰安人,硕士,e-mail:250971403@qq.com.
引用本文:   
梁孝,狄方殿. 新奥法隧道监控量测数据的回归分析及应用[J]. 建筑技术, 2017, 48(11): 1188-.
LIANG Xiao,DI Fang-dian. Regression Analysis And Application of Monitoring Measurement Data of New Austrian Tunneling Method[J]. Architecture Technology, 2017, 48(11): 1188-.
链接本文:  
http://www.jzjs.com/CN/     或     http://www.jzjs.com/CN/Y2017/V48/I11/1188
 
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[1] 王露. GM(1, 1)模型在凤山隧道变形预测中的应用[J]. 建筑技术, 2017, 48(9): 990-.
[2] 李?微. 建筑工程造价预测的多元结构
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