建筑技术
 
 
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建筑裂缝大数据处理平台架构
任晓宇, 黄 晨, 田畅顺, 王 琦
山东理工大学建筑工程学院,255049,山东淄博
Architecture of Mass Data Processing Platform for Building Cracks
REN Xiao-yu, HUANG Chen, TIAN Chang-shun, WANG Qi
Shandong University of Technology School of Architecture and Engineering, 255000, Zibo, Shandong, China
 全文: PDF (0 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 建筑裂缝影响建筑物的安全和美观,裂缝变化过程中会产生大量数据,将大数据应用到建筑裂缝中是技术发展的需要。若国家建立建筑数据平台,存储试验、工程和事故的大数据,通过输入数据条件可直接输出构件的最佳设计结果。结合结构构件的传统公式及设计方法,构建建筑裂缝大数据平台,建设建筑裂缝数据中心,运用大数据随机森林和GDBT算法估测出最佳建筑构件的设计,对建筑裂缝进行分析和预测并提出裂缝处理的解决方案。
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任晓宇
黄晨
田畅顺
王琦
关键词大数据   建筑裂缝   数据分析   随机森林模型     
Abstract: Building cracks affect the safety and aesthetics of buildings. It's necessary for technological development to create a lot of data in the process of building cracks and apply mass data to building cracks. If our country builds up the building data platform, storing large data of experiments, engineering and project accidents, the best design results can be output directly by inputting data conditions. Based on the traditional formula and design method of structural element, the data platform of building cracks will be constructed, the building crack data center will be constructed. And using mass data random forest and GDBT algorithm to estimate the design of the best building components,
we can analyze and predict the building cracks and propose the solution of crack treatment.
Key wordsmass data   building crack   data analysis   random forest model width   
引用本文:   
任晓宇,黄晨,田畅顺等. 建筑裂缝大数据处理平台架构[J]. 建筑技术, 2018, 49(1): 61-.
REN Xiao-yu,HUANG Chen,TIAN Chang-shun et al. Architecture of Mass Data Processing Platform for Building Cracks[J]. Architecture Technology, 2018, 49(1): 61-.
链接本文:  
http://www.jzjs.com/CN/     或     http://www.jzjs.com/CN/Y2018/V49/I1/61
 
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[1] 杨富春,王静,谭丁文. 《建筑业10项新技术(2017版)》信息化技术综述[J]. 建筑技术, 2018, 49(3): 290-.
[2] 熊宗喜, 李海明, 张钦喜, 邓 超. 深基坑支护工程内力监测分析研究[J]. 建筑技术, 2014, 45(7): 599-601.
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